[数据结构]并查集
什么是“并查集”?
并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构,实现为一个森林,其中每棵树表示一个集合,树中的节点表示对应集合中的元素。
顾名思义,并查集支持两种操作:
- 合并(Union):合并两个元素所属集合(合并对应的树)
- 查询(Find):查询某个元素所属集合(查询对应的树的根节点),这可以用于判断两个元素是否属于同一集合
并查集在经过修改后可以支持单个元素的删除、移动;使用动态开点线段树还可以实现可持久化并查集。(摘自OI WIKI)
并查集(easy.ver)的实现包含几个个步骤:
1.初始化数组
并查集通过构建一个一维数组来实现,本质上是维护一个森林。我们先定义出一个一维数组f[N](其中N代表森林中元素个数)用来存放每一棵树的编号。一开始的时候每一棵树都是一个独立的集合。
代码实现如下:
1 | |
2.查询(Find)
我们需要沿着树向上移动,如果上一级是其父节点,则函数会继续进行查询,直至找到根节点(即祖宗节点)。
代码实现如下:
1 | |
3.合并(Union)
我们由上一步查询可得知相对应的集合的祖宗节点(即根节点),我们只需要将这两个集合的祖父节点相连即可。
代码实现如下:
1 | |
这就是并查集的简单的实现过程(一般不会超时吧)。如果遇到数据量巨大的时候,我们可以对查询与合并进行优化,这是后话了。
接下来我们看例题!!!
题目描述
如题,现在有一个并查集,你需要完成合并和查询操作。
输入格式
第一行包含两个整数 $N,M$ ,表示共有 $N$ 个元素和 $M$ 个操作。
接下来 $M$ 行,每行包含三个整数 $Z_i,X_i,Y_i$ 。
当 $Z_i=1$ 时,将 $X_i$ 与 $Y_i$ 所在的集合合并。
当 $Z_i=2$ 时,输出 $X_i$ 与 $Y_i$ 是否在同一集合内,是的输出
Y ;否则输出 N 。
输出格式
对于每一个 $Z_i=2$ 的操作,都有一行输出,每行包含一个大写字母,为 Y 或者 N 。
样例 #1
样例输入 #1
1 | |
样例输出 #1
1 | |
提示
对于 $30\%$ 的数据,$N \le 10$,$M \le 20$。
对于 $70\%$ 的数据,$N \le 100$,$M \le 10^3$。
对于 $100\%$ 的数据,$1\le N \le 10^4$,$1\le M \le 2\times 10^5$,$1 \le X_i, Y_i \le N$,$Z_i \in \{ 1, 2 \}$。
AC code:
1 | |
这是我新生赛的一道题目,因为板子记错了WA了25发,呜呜呜呜呜呜呜~~~~
